现实世界中存在着大量的不确定性现象,建立有效的模型是对不确定性问题正确决策的关键.针对问题领域中变量之间的不确定性关系,贝叶斯网络提供了一种紧凑,直观且有效的...
然而,数据挖掘中存在一个重要的问题,即如何从大量数据中找到相互关联的关系。这就需要科学家们对不同算法进行探索研究,以找到最适合的算法。 贝叶斯网络算法是一种概率图模型... 5分3页贝叶斯网络的节点及依赖关系形成了一种图形结构,人们可以从图形结构中直观地理...
5分2页本文将探讨基于贝叶斯网络的数据挖掘应用研究。 1.贝叶斯网络概述 贝叶斯网络...
5分3页贝叶斯网络不仅可以用于分析已知关系结构的数据,更重要的是可以通过学习数据中...
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2015年3月27日 结构学习是一个网络优化的过程.其目标是寻找一种最简约的网络结构来表达数据集中变量之间的关系.对于一个给定问题.学习贝叶斯网络结构首先要定义变量及其构成...
1黄解军;贝叶斯网络结构学习及其在数据挖掘中的应用研究[D];武汉大学;年 2戴晶帼;多节点复杂贝叶斯网络结构学习方法研究[D];海南大学;年 3王静云;几类概率图模型结构学习算法...
一般贝叶斯网络的构建是首先由相关领域的专家根据事物间的关系来确定出结构模型，即有向无环图，然后再利用其它方法确定每个节点的条件概率，但这样构建的网络模型无法保证其客观性和可靠性．详情
进入到21世纪以来,人们对于人工智能领域的研究取得了极大的进步。作为表示不确定性知识的一种重要方法,贝叶斯网络已经成为了人工智能研究中的热点和重要成果之一,建立有效的...
2010年8月19日 br/本文致力于贝叶斯网络在数据挖掘中的应用研究,首先介绍了贝叶斯网络相br/关理论,贝叶斯网络的学习是数据挖掘中非常重要的一个环节,本文比较详细的讨论了网...
贝叶斯网络结构学习算法研究及应用,贝叶斯网络,结构学习,人工蜂群,最大信息系数,贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)是一种把概率统计和图论相结合并可应用于复杂领域,进行不确...
基于数据挖掘的电子商务策略 2004 - 黄解军,万幼川 - 《计算机应用与软件》 - 被引量: 62 收藏相关文章 贝叶斯网络结构学习及其应用研究 2004 - 黄解军,万幼川,潘和平 - 《武...
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