该文就粗糙集理论及其在数据挖掘中的应用进行了较为深入系统的研究.完成的工作和取得的成果在于:提出了在Ziarko变精度粗糙集模型基础上的一种基于分类正确度的粗糙集...
代建华 展开 摘要: 该文首先介绍了粗糙集产生的背景以及粗糙集的一些基本概念,并将粗糙集与其他几种处理不确定性理论作了比较,同时对粗糙集的发展,知识发现以及粗糙应用于...
粗糙集理论及其在知识发现中的应用研究 代建华 武汉大学 引用 收藏 分享 打印 摘要: 该文首先介绍了粗糙集产生的背景以及粗糙集的一些基本概念,并将粗糙集与其他几种处理不确定性理论作了比较,同...
2010年6月11日 1991年,Pawlak的第一本关于粗糙集理论的专著《Roughsets:theoreticalaspectsreasoningaboutdata》;1992年,Slowinski主编的《Intelligencedecisionsupport:hand...
1992年,中国学者林尧瑞、杨习贝等开始研究粗糙集理论,并在国内推广应用 2000年以来,粗糙集理论在国内外得到广泛应用,成为数据挖掘、人工智能等领域的重要工具。粗糙集理论的应用领域 数据挖掘...
4.5分7页以粗糙集理论为基本框架的知识发现过程的研究,越来越引起人们的关注,特别是将...
4分89页粗糙集理论 粗糙集理论是一种处理不精确、不确定与不完全数据的新的数学方法。...
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2015年6月21日 粗糙集知识分类发现应用研究 作为知识发现的重要研究分支,数据分类在商务决策中发挥着日益重要的作用,本文从知识发现的角度对基于特定的准则对现有数据、信息...
2015年10月26日 粗糙集理论的方法和应用的研究.pdf,摘要 粗糙集 (RoughSet)理论是一种处理模糊性和不确定性的新型数学工具,已 经在机器学习、知识获取、决策分析、知识发现、...
2022年9月12日 【摘要】针对粗糙集理论及应用的研究,是学术界一直在研究的课题,本文对目前粗糙集理论及应用的研究情况首先进行了总结,然后对粗糙集理论及应用的研究热点进行...
2012年9月10日 粗糙集理论作为一种处理模糊性、不确定性知识的有效数学工具,它不需要任何先验知识,就可直接对数据进行分析,从中发现隐含的知识。本文将粗糙集理论应用于知识...
2023年3月22日 摘要:粗糙集理论是一种新的分析和处理不精确、不一致、不完整信息与知识的数学工具,为智能信息处理提供了有效的处理技术,近年来,被广泛应用于专家系统、图像处...