水文过程是一个高度复杂,非线性的过程.为实现水资源管理的自动化,必须解决流域径流过程的预报问题,以往普遍受到关注的是分布式物理模型和概念性模型.实际上,分布式模...
2014年8月30日 河海大学硕士学位论文基于人工神经网络的水文模拟研究姓名:***学位级别:硕士专业:水文学及水资源指导教师:**友20050601摘要随着现代科学技术的飞速发展。以计...
2015年9月3日 第四篇水文水资源新方法新技术基于人工神经网络模型的喀斯特流域水文模拟研究事(河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室南京210098)擅要本文采用ARMA...
2016年7月24日 人工神经网络模型在水文预报中的应用应爱忠(青田县水文站,浙江省青田县323900)要】吴超羽教授首次将人工神经网络模型应用于水文预报研究中,并取得卓越成果。自...
2017年3月17日 网络对印度某库月入流过程作多因子模拟,与统计模型对比表 明:神经网络模型值优于识别出的AR(2)值I输入序列未正态 2 人工神经网络在水文水资源水环境系统中的应...
2012年11月19日 [5]王玲.基于人工神经网络的水文过程模拟研究[D].2002. [6]J M, Paredes,R E, Spero.Water depth mapping from passive remote sensing data under a general...
2019年12月15日 由于黄河干流的水文及排污条件具有随机性,导致了水质预测模型输出的不确定性。文中采用人工神经网络方法,建立能够反映研究区域中,下游污染物各水质响应指标与...
应用前景,采用实例启发引导更多研究人员将人工神经网络技术和传统水文数值模拟相结合来实现水文数值的精确模拟,利用其高度的并行性和非线性全局性来规范斧正模拟数据,进而提...
人工神经网络是由大量简单的元件连接而成,用以模拟人脑行为的复杂网络系统,具有对信息进行并行处理、分布式存储以及自学习与推理的能力,表现出容错性、非线性、非局限性、非...
2020年5月28日 摘要:流域水系统平衡、自然生态保护、经济社会发展等均可对径流量变化产生影响,为更加合理优化配置水资源有必要开展径流量模拟分析.文章依据BP网络法和英那河...
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