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变形的模式识别,驱动力反演和随机预报研究 - 百度学术

蒋征 - 武汉大学 - 2002 - 被引量:5

该文的研究主要着眼于从变形观测数据中提取变形信息的状态信息和模型信息的问题.主要的研究内容有:探讨利用变形观测数据对变形的几何模式进行识别的问题.通过对聚类分...

博士论文:变形的模式识...相关论文(共1篇) - 百度学术

课程变形分析与预报理论ppt课件

2021年10月23日 (实验) 8学时(3) 变形分析的系统科学理论(变形分析与预报系统论原理、变形体系统研究的动力学方法、变形体系统分析模型) 6学时(4) 变形模型的拓扑约束识别(聚...

基于BP神经网络的深基坑变形预报研究 - 百度文库

3页 发布时间: 2022年04月17日
将改进后的BP神经网络算法应用于深基坑变形预测研究中,通过工程实例进行了验证研究。结果表明,改进的BP神经网络算法适用于建筑物深基坑沉降预测问题研究,预测结果与实际沉降量具有良好的一致性,能...

有关滑坡范文(精选18篇)

2022年5月4日 滑坡变形的模式识别 探讨利用变形模式的拓扑约束识别方法来识别滑坡块体的变形模式及其应用问题,并根据GPS多期监测数据对云阳宝塔滑坡体进行了块体识别与分析.实例证明,该方法对滑坡...

数学建模的预测方法精选(九篇)

2024年1月2日 第一,样本预处理:ARIMA模型要求时间序列是平稳随机过程,建模之前需检验时间序列数据的平稳性。 第二,模式识别:非平稳的时间序列经过差分变换后,ARIMA建模的关键...
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数学建模和数据分析范文8篇(全文)

2023年12月18日 (一)智慧教学模式目标 智慧教学的教学目标是希望能够将传统的教学定位进行转换,通过以学生的教学质量,上课的听取程度为核心进行研究的一阵教学模式。通过智能...
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基于物理规律驱动的无监督地震数据深度学习反演-《2021年...

基于物理规律驱动的无监督地震数据深度学习反演,地震数据,地震波场模拟,无监督,物理规律,深度学习,<正>1.引言在地震勘探过程中,地下介质波速的准确求取作为地下成像与定位精...

力学工程科学学院博士研究生陈阳在PNAS发表论文-上海大...

2023年8月16日 上海大学力学与工程科学学院博士研究生陈阳等人提出了一种在二维材料表面驱动纳尺度物体的可控方法——波动驱动(Fluctuotaxis),相关成果发表在PNAS(DOI: https://doi.org/10.1073/p...
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杜强 男 博导 中国科学院工程热物理研究

杜强 男 博导 中国科学院工程热物理研究所 电子邮件: duqiang@iet.cn 通信地址: 北京市海淀区北四环西路11号 邮政编码: 招生信息 招生专业 082502-航空宇航推进理论与工程 080103-流体力学 招生方...