一般来说,测量数据处理问题最终归结为参数或非参数估计问题.迄今为止,对半参数模型的研究已存在大量的估计方法,如:早期将非参数分量参数化的思想;两步估计,包括近邻估计,权估...
2005年3月1日 摘要: 本文首先提出泛补偿最小二乘法;接着,使用该法考虑半参数回归模型,得到了参数及非参数的估计;然后,将泛补偿最小二乘法与补偿最小二乘法进行了比较;最后用...
本文考虑半参数回归模型yi =XTiβ+g(ti) +ei(i =1 ,2 ,… ,n) .先利用差分的方法估计 ^β ,接着用样条函数的方法定义 ^g(T) ,最后讨论 ^g(t)的性质 .doi:CNKI:SUN:YISU.0...
2004年7月5日 半参数回归模型中非参数信号的推估——三次样条函数插值法 胡宏昌1,2, 孙海燕1 1 武汉大学测绘学院, 武汉市珞喻路129号, 430079; 2 湖北师范学院数学系, 黄石...
第一种参数估计法, 就是将非参数分量参数化的估计方法。 关于半参数模型的早期工作是这 样的思路:对函数空间附施加一定的限制(主要指光滑性),由于 W 常是无穷维的,通常由光 滑性可使用合理的逼近...
2021年5月8日 半参数模型包含一个参数分量和一个非参数分量,对于与观测值函数关系已知部分的参数采取与最小二乘估计类似的方法,即将这部分参数完全参数化;对于函数关系未知或...
本文考虑一类固定设计的半参数回归模型,其误差为一阶自回归时间序列.用权函数及拟极大似然估计方法得到了一些参数及非参数的拟极大似然估计量,在适当的条件下,研究了...
删失数据半参数回归模型的样条估计量的渐近正态性 胡宏昌,张捷 湖北师范学院数学与统计学院,湖北黄石,435002 摘要: 本文研究了删失数据半参数回归模型的渐近正态性问题.利...
摘要:考虑半参数回归模型y=Xβ+g(t)+ε,在此模型中引入差分算子,得到差分半参数模型,并根据风险函数算出其中参数的最优线性无偏差分估计.同时给出差分模型下参数的最优线性无...
2021年7月18日 通信/电子--4G及新技术 线性半参数模型的估计方法概述线性半参数模型的一般向量形式为:1.1补偿最小二乘估计法对于线性半参数回归模型,将上式改写成观测方程:得...
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