该文在回归子给定和随机两种情形下,分别定义了不完全信息随机截尾广义线性模型.在一定的条件下,讨论了这两种模型参数向量的似然方程解的存在性和唯一性,获得并证明了...
In this paper, one defines the generalized linear models(GLM) based on the observed data with incomplete information and random censorship under the case t...
《缺失数据下的广义线性模型》是2013年武汉大学出版社出版的图书，作者是肖枝洪、程新跃。详情
2012年2月1日 在可靠性研究中,带有不完全信息随机截尾的线性模型经常受到关注.本文将带有不完全信息随机截尾的线性模型推广到带有随机回归子的不完全信息的随机截尾广义线性...
2019年5月9日 另一部分是由其它的因素决定,我们称其为随机误差,广义线性模型中极大拟似然估计的相合性与渐近正态性记为g。一般情况下,要求其均值E(P)=0。于是我们可以得到广...
武汉大学机构知识库(Wuhan University Institutional Repository,WHU IR)始建于2016年,由图书馆联合学校相关部门合作开发建设和维护,是典藏武汉大学自成立以来所创造的各类知...
线性回归模型中极大似然估计的若干性质,线性回归模型,极大似然估计,参数估计,在统计学发展的历史大潮里,回归模型是一种较早提出,并且理论知识较完善、应用性能有其独特魅力的...
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4页 发布时间: 2010年07月07日第二节基于截尾样本的最大似然估计 是一个随机变量,产品寿命T是一个随机变量,它的为了对寿命分布进行统寿命数据.寿命数据.实验方法:实验方法:一完全样本t=0时,同时投入试验,...
5潘保国;一类非对称的GARCH模型的参数估计[J];吉林师范大学学报(自然科学版);2009年04期 6肖枝洪;刘禄勤;不完全信息随机截尾广义线性模型的极大似然估计[J];数学物理学报;200...
2020年6月16日 极大似然估计 1.1 极大似然估计的原理 极大似然估计法是求估计的一种的方法,最早由高斯提出,Fisher在1921 年重新提出并证明了一些性质,极大似然估计法这个名称...
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